Wir suchen für unseren Kunden im Raum Graz-Umgebung sowie Klagenfurt eine/n
Python/Linux Developer Machine Learning (m/w/d)
Aufgaben:
- Als Teil unseres Teams gestaltest du innovative Bildverarbeitungskomponenten für unser iriis-System.
- Du fokussierst dich auf die Produktentwicklung und bist für die Systemarchitektur/Interfaces unserer ML-Platform verantwortlich.
- Somit entwickelst du unsere Pipeline für Training und Evaluierung von ML-Modellen samt Datenmanagement und Deployment, also den ganzen ML-Lifecycle.
- Eine effiziente Umsetzung ist jederzeit gefordert: Unser iriis-System basiert auf embedded/mobile SOMs (System-on-Modules) von NVIDIA.
- Unsere Python-Anwendungen liegen in deiner Verantwortung: vom Prototypen bis hin zum fertigen Release für unsere Kunden.
- Für deine nummerischen Optimierungen verwendest Libraries wie Tensorflow, Keras, PyTorch, OpenCV und viele mehr.
- Bei Interesse kannst du (zusammen mit unseren Experten) stets dein Wissen über moderne Bildverarbeitungsmethoden mit neuronalen Netzen erweitern.
- Innovation ist unser Treiber: durch deine Motivation und Team-übergreifende Zusammenarbeit, bist du maßgeblich an der Entwicklung eines Produktes der Spitzenklasse beteiligt.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik/Telematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Linux und Shell-Scripting
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Basiswissen in bspw. C++ oder C#
- Grundkenntnisse in der Containervirtualisierung sowie mit agilen Entwicklungsmethoden (CI/CD-Pipelines)
- Idealerweise: Expertise in der Entwicklung von produktreifen ML-Bildverarbeitungsapplikationen
- Gute Sprachkenntnisse (Deutsch+Englisch) in Wort und Schrift
- Innovative Ideen, strategisches Denken, lösungsorientierte Arbeitsweise, sowie Freude an der Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern
- Ebenso wichtig: Leidenschaft für State-of-the-Art-Technologien, um das »Unmachbare machbar zu machen«.
Gehalt:
Für diese Position ist ein Mindestgehalt von Brutto € 3.200,00 pro Monat (auf Vollzeitbasis) vorgesehen. Die Entlohnung erfolgt jedoch selbstverständlich in Abhängigkeit Ihrer individuellen fachlichen Qualifikation und einschlägigen Berufserfahrung.